
GISHO(技承)
熟練技術者の暗黙知を構造化する技術承継プラットフォームの開発
オントロジーRAGとDomainOpsを組み合わせ、現場の熟練技術者が持つ暗黙知を検索・活用できる形に構造化します。RAGの設計・評価や、LLMを組み込んだアプリケーション実装の経験を活かせる領域です。
- 想定スキル
- RAG設計・LLM実装/Python
- 担う役割
- RAGの設計・評価と、LLMを組み込んだアプリケーションの実装
Forward Deployed
Engineer
AI×BPR実装エンジニア。顧客の現場で、課題の発見から実装・運用までを一続きで担います。
登録はメールアドレスの入力から始められます

参画するプロジェクトごとに、次の範囲から担う役割を決めます。
募集中の実プロジェクトではありません。参画のイメージとしてご覧ください。

GISHO(技承)
オントロジーRAGとDomainOpsを組み合わせ、現場の熟練技術者が持つ暗黙知を検索・活用できる形に構造化します。RAGの設計・評価や、LLMを組み込んだアプリケーション実装の経験を活かせる領域です。

PERKS
業務を「記録するERP」から「自律実行するAIエージェント」へ移すプロダクトです。受発注から支払までの業務データを扱うバックエンド設計や、データ基盤・エージェントの実装経験を活かせます。
PERKS Agent SDK
顧客ごとに異なる業務に合わせてAIエージェントを開発するためのキットです。ナレッジグラフ構築モジュールでRAGの精度を業務文脈に合わせて高めながら、顧客の業務に組み込むエージェントを実装します。
稼働量に応じて2つの型があります。単価と稼働は、スキルと担う役割に応じてプロジェクトごとに個別に決めます。目安は面談でお伝えします。
写真はイメージです(生成画像)
専門領域を期間と論点を区切って切り出す型です。技術検証・設計レビュー・評価対応など、短時間でも成果が出る単位でお願いします。本業と並行しての参画を想定しています。
写真はイメージです(生成画像)
開発チームの一員として継続的に参画する型です。設計から実装・運用まで担当領域を持ち、担当者・業務側と同じ座組で進めていただきます。
参画の仕方を具体的にイメージいただくためのモデルケースです。実在の参画者ではありません。
モデルケース 01
事業会社勤務・副業として参画
AIエンジニア
RAGの検索精度改善と、評価基盤の構築をご担当。
写真はイメージです(生成画像)
モデルケース 02
フリーランス・複数プロジェクトと並行
バックエンドエンジニア
データパイプラインの設計とAPI実装をご担当。
写真はイメージです(生成画像)
モデルケース 03
事業会社勤務・週末を中心に参画
セキュリティエンジニア
認証認可の設計と脆弱性対応をご担当。
写真はイメージです(生成画像)
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01
ほとんどのプロジェクトでフルリモートの稼働が可能です。本業や他の活動と並行して関わることができます。
02
Alphaktは提言だけで終わらず、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で担っています。検証で終わらないプロダクト開発に、実装フェーズから関わることができます。

写真はイメージです(生成画像)
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03
すべてのプロジェクトで担当者がサポートに入ります。要件が固まりきっていない段階でも、業務側との整理を一緒に進められるため、実装に集中できます。
STEP01
登録はメールアドレスを入力するだけです。ログイン後、スキルや経歴を4ステップで入力していただきます。
STEP02
登録後、担当コンサルタントからご連絡し、面談の日時を決定します。
STEP03
プロジェクトが発生したら専用のSlackでご相談します。開始前に担当者との打ち合わせを行います。
STEP04
契約締結後、業務を開始いただきます。担当者が併走しながら進めます。
Q.フルリモートのプロジェクトはありますか?
A.ご紹介するプロジェクトは基本的にフルリモートで参画いただけます。ただし要件整理の段階で、業務側の担当者との打ち合わせをお願いする場合があります。
Q.短い稼働時間でも参画できますか?
A.週1回からのプロジェクトもあります。稼働時間はプロジェクトごとに条件が設定されています。マッチング成立時に条件をご確認ください。
Q.登録してからどのくらいでマッチングしますか?
A.面談でご希望とご経験を伺ったうえで、条件の合うプロジェクトが発生し次第ご紹介します。ご紹介までの期間はプロジェクトの発生状況によって変わるため、面談の際に直近の見通しをお伝えします。
Q.どのくらいの単価のプロジェクトが多いですか?
A.スキルと担う役割に応じて、プロジェクトごとに個別に決めます。目安は面談でお伝えします。
Q.紹介されたプロジェクトを断ることはできますか?
A.ご希望やご経験をお聞きしてご紹介していますが、取り組みづらい場合はお断りいただいて構いません。一度お断りされた場合でも、継続してご紹介しますのでご安心ください。
Q.AIの実務経験がなくても応募できますか?
A.エンジニアとしての実装経験を前提としています。AI領域の実務経験は必須ではなく、実際のプロジェクトの中でこれから深めたいという方も想定しています。